#Rule

大模型工具下的学习方法总结 v0.1

大模型近乎拥有无限的知识与耐心，因此应当将其视为一位老师。传统的书本、代码、论文的学习是不可避免的，但应结合大模型共同进行。

具体来说：

1. 先以纯粹的好奇心驱动多轮对话，探索一个知识点。
2. 多轮对话持续至无可再问，此时便具备了较为完整的认知。
3. 再以此认知去阅读传统的书籍、代码与论文，用大模型中学到的知识来验证传统材料的内容。
4. 如遇冲突，可再次借助大模型进行澄清与修正。

上述方法对我来说学习效率极高，既节省时间，又能即时应用所学知识。

「主动」在任何时候都很重要，主动往往能带来更大的机会，无论是在工作中还是在人际关系里。

「底线」同样在任何时候都至关重要，不要让别人越过你的底线，这能够防止他人侵害你的利益。

而「主动」与「底线」，都是掌握在自己手里的，完全可以由自己发出信号，让他人来适应。这两个原则可以让自己过得更加幸福，尤其是在职场中。

提高业务能力，在职级不变的前提下，工作应该是越来越轻松，越来越上手。你用更短的时间完成既定的任务，然后花更多的时间投资于自己，为提高业务水平积攒势能。如果是创造性工作，工作范围不会一成不变，所以努力提升自己才是能够发挥复利效应的最佳策略。

所以要通过主动地设定边界，只做价值最高的事情。而随着业务能力的提升，这个边界是会转移的。

价值排序中，第一位是自身成长，第二是能够带来公司业务上的收益。如果能同时满足这两条，那就是最好的。如果在无法满足第一的情况下只能满足第二，这在短期是有益的，但长期无益。而且，第一是自己能够掌控的，第二是无法掌控的。你可以通过掌控自己能掌控的，从而影响那些自己无法掌控的。从概率上看，这个策略也是成功率最高的策略。

对 ”一图胜千言“ 感悟

图形化解释（含逻辑关系）、图表、表格类格式化说明是提高可阅读性以及专业性的方法，以下统称为“图类数据”。

非格式化的文字的发散性太强了，它容易让阅读者不在一个聚焦的框架内思考问题。可视化的方式有助于理解的原因可能就是通过让焦点放在了一个非常特定的范围内。文字的特点反而是内容表达的范围特别广，这是它的优点，但有时候是缺点。

对于小说、表达人的感受的写作时应该使用纯文字。

对于技术型写作，用于表达一种事实性的观点，则应该多使用“图类数据”。

赚钱的方法

步骤：

1. 识别社会未来需要的需求
2. 热爱它，掌握需求，达到极致水平
3. 放大成果

按 Naval 的观点，无法通过出租自己的时间来赚大钱，它的收益上限是确定的。当你通过步骤 1 与步骤 2 获得了立足资本之后，就需要将其放大。所以步骤 1 与步骤 2 是无法跳过的，必然要经历的过程。

放大成果有三种类型：

1. 通过扩大人力
2. 通过扩大资本投资
3. 通过边际成本为 0 的无限复制

扩大人力的典型例子是通过扩大员工数目，获取他们的剩余劳动价值，这是最经典、最传统的做法，但也是最难的。管理人是需要天赋的事情。

扩大资本投资的典型例子是投资于股市，投入的本金越多，获得的收益也越大。员工获得期权，最终的获利来源也是基于这个道理。

边际成本为 0 的无限复制是指基于知识产权的收益，这是信息化革命之后出现的方式。你的代码、书籍、专利、版权等等。这是门槛最低、对普通人来说成功概率最高的方式。更为重要的是，它失败之后的代价也是最低的，前两种方式的失败代价非常高。这里说的是失败的代价，而非失败的概率。

Naval

接着上次的短文，「以竞争角度来看，为什么成为真实的自己（Authenticity）是最具竞争力的？」讲到做自己所热爱的事情，才能出成果。

但是这后面还有一句话。那就是找到自己的热情所在，可能是很难的事情！

可能 99% 的时间都是通过寻找、尝试、放弃的循环里试图找到自己的热情所在。甚至有时候你以为的热情，可能只是假象。有些人会通过赋予「使命」来找到自己的热情，而这个是否真的是呢？还是只是不断自我洗脑、被周围影响下的结果呢？

总之，大部分时间都是「迷茫、困惑、兴奋、空虚、再度迷茫」的循环里试图找到自己热爱的事情。乔布斯说自己很幸运的一点是在很年轻的时候找到了「值得一生追求的热爱的事情」。如果观察获得伟大成就的人，他们似乎都有一种想法，并且长期以来一直在那个领域、圈子里深耕。

这可能是他们的热情所在吧？不然他们靠什么坚持下来呢？可能在他们的回忆录中，这个东西可能会被称为理想、使命、包袱、命运、宿命等等词之一。更进一步讲，如果「运气好」，年轻的时候找到了自己热爱的事情，相比别人投入的时间更多，到了后期不想成功也很难。

这么推理下来，坚持做热爱的事情应该是结果，而不是原因。源头应该放在找到自己热情所在的事情。为此，要成为真实的自己，目的是要与自己坦诚，好处是提高找到正确答案的概率。为了找到热爱的事情，不得不又要经历「迷茫、困惑、兴奋、空虚、再度迷茫」。但这次，更有目的性。每一轮迭代都是朝着梯度下降的方向，朝着收敛的方向迭代。

对于自学，往往规划很多，但完成的很少。我发现的一个规律是如果你一天只安排一两个学习任务，反而能够坚持。如果安排三、四个任务，反而一个都完不成。

从潜意识上就抵触了。

可能这就是「少即是多」？

记 2025/06 月工作经验的总结；

寻找合作者顺序

1. 上: 找比自己全面优秀的人，向他们学习。
2. 中: 有明显的单点特长的人，
3. 下: 初此之外，应尽早止损。

高标准

1. 高标准要求自己，是对组织、个人是利益最大化的事情。
2. 如果组织不支持你高标准化，应尽早止损。

细节

1. 大而全与细节上，应优先选细节。细节肯定会使你成长，大而全却不一定。
2. 遇到阻碍时要做得是就是记录，然后放它走。没法在十分钟内解决的，再投入下去也没有意义。
3. 越是日新月异的技术领域，越要打好基础。它们变化快，就是因为基础稳。

长期主义为什么好？因为它产生复利。这些事情往往都只能进步一点点，而每次你都不能放松（良好的人际关系、技能（如外语、阅读）、以及最为常见的股市）。

难以坚持的原因在于它所需大量的时间，而这期间内你很难坚持自己不动摇。 事实上大部分是时间我们都是在做浪费的事情，但其中少数你可能无意间坚持了下来，突然有一天意识到这东西带来的回报非常大。 能够进行主动的长期主义，这是更为高级的层次了。

我希望我能花三年时间，在学习与输出上形成正向循环。

以竞争角度来看，为什么成为真实的自己（Authenticity）是最具竞争力的？

竞争意味着很多人都在做近乎相同的事情。在参与者的起点和自身禀赋差不多的情况下，能够在长期博弈过程中胜出的人，通常是更有耐力的人。如果无法投入足够的时间、足够的热情，是无法保持这种耐力的。因为在多轮、长期的博弈中，他会感到厌倦，进而出现滞后。一旦滞后，他就会被对手超越。而这时候，对手其实并没有更努力，只是保持了原有的节奏。

能够保持热情与耐力的根本原因，是他们喜欢做这件事。对他们来说，这些事情轻而易举、理所当然。即使在有闲暇、无事可做的时候，他们也会自然而然地选择去做这些事。

因此，能够认识到真实的自己，是第一步，而且也是最关键的一步。

认识到真实的自己，可能对自己来说很难，但对你周围的人来说，其实是非常明显的，因为你会不自觉地发出某种强烈的信号。