2026/04/29 人脑与模型参数的训练差异

人脑能够基于既有知识进行灵活的动态调整，而模型在训练过程中，本质上只是一组固定参数的不断优化。

以目前的训练方式来看，模型尚不具备将已有知识真正融会贯通的能力，它更像是一种单向推进的过程。一旦参数被修改，后续便很难准确预测这种变化会对先前问题的表现造成怎样的影响。因此，模型只能小心翼翼地朝着稳定、可预期的方向调整参数。