2026/03/01 Search 和 Learning 结合

一个事情能够 Scaling Up，它的上限会非常高，逼近上限的方式也就变得很简单：不停地堆叠算力，而这种堆叠算力，本质上也是一个很简单的过程——堆叠硅片。

所以这种发展模式是很简单的，因为它的发展路径是可预见的。这种模式背后遵循的，就是 Scaling Law；

按照《The Bitter Lesson》那篇文章里的观点，最能很好地实现 Scaling Law 的两类通用方法，就是 Search 和 Learning。 能否把 Search 和 Learning 结合起来？

基于 Agent，实现大规模、批量化、自动化的内容采集与生成。 不就是把 Search 和 Learning 结合在一起吗？