2026/02/18 先大后小

在从 Vibe Coding 过渡到 Agentic Coding 之后，一个很明显的不争事实是：所有真正拥抱 Agentic Coding 的公司（那些同时拥有 Frontier Model 和 Coding 工具的公司），其代码目前都由 AI 生成。

在这个前提下，我们需要在思路上做一次转向。过去设计软件时，我们习惯用迭代的方式，一点点把它做大；但在 Agentic Coding 时代，这套思路可能不再适用。

更好的方式是：

1. 先把未来成功时的完整形态，以及对应的组织架构，一次性输入给 Coding 工具。
2. 让 AI 在上述上下文中生成代码，使其朝着最终成功的形态演化。
3. 在构建软件系统时，再逐步把功能加进去。

这就像一个 Rocket Booster：它会放大人的想象力与品位。因此，你的瓶颈将更多来自想象力，而不是落地时的工程约束。

所以，构思要往大处想；执行时，让 AI 工具沿着你的设想自动演化成你想要的状态。之所以目前还需要一步步推进，根本原因是：人一旦参与验收，就会遇到现实约束，只能逐步验证。

如果你能设计出一个完整、可自我验证的闭环负反馈系统，Agentic Coding 工具理论上可以自行演化成你想要的样子。但这极其困难，而且高度分领域、很挑场景。