对于「知识型技能人才」来说,将自己的见解、知识扩展出去,就是他们最大的杠杆。可能的媒介有播客、博客、书籍、文章等等。杠杆意味着将你的工作成果放大出来,特别是面向公众的、公开的市场。面向极小的圈子,这不叫杠杆,这本身是为了留在领域里不得不做的事情。深度越深,纵向影响力就越差。
为此,你要为你的声誉负责,并且要负起与之带来的责任(Accountability)。这会带来痛苦,但是会倒逼你以高质量交付,更有节奏地学习与研究。
既然你要公开你的观点、你的成果,你就要准备好面对可能受到的质疑,准备好应对这些可能会有损你信誉或名声的情况。这是利用杠杆放大成果时的阴暗面。就像投资中,杠杆既可以放大你的收益,也会加速你的损失。
看来这跟投资的逻辑是相同的。为了追求超额收益,就要上杠杆,并做好相应的止损预案。
对于自学,往往规划很多,但完成的很少。我发现的一个规律是如果你一天只安排一两个学习任务,反而能够坚持。如果安排三、四个任务,反而一个都完不成。
从潜意识上就抵触了。
可能这就是「少即是多」?
“你在处理人际关系、商务谈判和被拒绝时的恐惧心理等方面做得越好,生活就会越轻松。”
摘录来自
富爸爸财务自由之路世界观 〔美〕罗伯特·清崎
怕被拒绝,是「自我」在作怪。意识到,并能破除的化会发生什么?
我感觉你会感受到这个世界会更充满乐趣,可以看到更多的乐趣,包括与人的交往。
长期主义为什么好?因为它产生复利。这些事情往往都只能进步一点点,而每次你都不能放松(良好的人际关系、技能(如外语、阅读)、以及最为常见的股市)。
难以坚持的原因在于它所需大量的时间,而这期间内你很难坚持自己不动摇。
事实上大部分是时间我们都是在做浪费的事情,但其中少数你可能无意间坚持了下来,突然有一天意识到这东西带来的回报非常大。
能够进行主动的长期主义,这是更为高级的层次了。
我希望我能花三年时间,在学习与输出上形成正向循环。
生活中大部分所谓的分歧,其实来自于语言的局限。最常见的,那就是双方对同一件事的「定义」有所不同。
你说的 A,不是我说的 A。
比如「技术导向」、「商业公司」,不同公司都有各自的理解。当双方面对同一个词时,各自表述自己的理解,显然在前期会有摩擦。这些都是生活中我们的「一厢情愿」。
感受也是变化的,因此承载它的「我」,本身也是变化的。所以我认为我能控制自己,其实不然。这更容易与自己达成和解。虽说有自己的执著在,坚持的东西存在,但本质上是一种不太正确的认识。所以你自己本身也会变,别人也会变。进一步讲,你可以改变别人,你也不能指望别人不会变化。
别人对我的评价,我可能属于某种类型的人。但这种评价本身也只是某一时刻的总结而已,自己并不是那个评价的实现者。终究,一切都是无常、无我。
那说「成为真正自己」,其实也是某一时刻的自己,追寻「真正的自己」也是某一时刻的自己。它可以是被各种因缘所影响着,这更证实了所谓的「自我」,更是出于一厢情愿而已。
今年的谷歌 IO 上谷歌发布了 AI Mode,首次将 AI 搜索功能集成到了它的传统搜索上。这种功能早在 bing,perplexity 都已经有验证过了。谷歌算是出手最晚的,但是集成度跟体验是最佳的。亮点我认为有:
- 速度非常快,几乎没有等待延迟
- 能够解决问题,并不像是简单的 deep research之类的功能简化版
这种共能接「搜索」的本质,他理解用户意图,直接从互联网中搜索内容并答复给用户。用户如果想要进一步研究,则点开信息来源既可。这就规避了大模型中数据准确性的问题。
即便如此,他也无法解决大模型价值观的问题。它可以把模型设计者的价值观,以一种 “潜移默化” 的方式传递给使用者。人是不太能构分辨出这些信息的真伪,这是永恒不变的。照这么看来形式上有所变化,但本质上还跟以前没有变化。
期待谷歌在 AI Mode 上引入广告业务,大模型时代下它实现这个业务将会是更为优雅地形式。
以竞争角度来看,为什么成为真实的自己(Authenticity)是最具竞争力的?
竞争意味着很多人都在做近乎相同的事情。在参与者的起点和自身禀赋差不多的情况下,能够在长期博弈过程中胜出的人,通常是更有耐力的人。如果无法投入足够的时间、足够的热情,是无法保持这种耐力的。因为在多轮、长期的博弈中,他会感到厌倦,进而出现滞后。一旦滞后,他就会被对手超越。而这时候,对手其实并没有更努力,只是保持了原有的节奏。
能够保持热情与耐力的根本原因,是他们喜欢做这件事。对他们来说,这些事情轻而易举、理所当然。即使在有闲暇、无事可做的时候,他们也会自然而然地选择去做这些事。
因此,能够认识到真实的自己,是第一步,而且也是最关键的一步。
认识到真实的自己,可能对自己来说很难,但对你周围的人来说,其实是非常明显的,因为你会不自觉地发出某种强烈的信号。