工作中你很难找到在一群高水平协作者中参与共创,绝大部分都是平庸且想拉你一起平庸的共同协作者。这是事实,并不会随着意志改变。
造成这一现象的原因是:当你处在某个层级之后,除非再往上走,在本层级里迟早会遇到瓶颈。
我之前讲过,有三种自由是最重要的,其中之一就是选择工作伙伴的自由。它的重要性正体现在这一点上。
解决方法:
- 突破,向上走
- 在已有的局面中尽可能挑选
- 止损
工作中你很难找到在一群高水平协作者中参与共创,绝大部分都是平庸且想拉你一起平庸的共同协作者。这是事实,并不会随着意志改变。
造成这一现象的原因是:当你处在某个层级之后,除非再往上走,在本层级里迟早会遇到瓶颈。
我之前讲过,有三种自由是最重要的,其中之一就是选择工作伙伴的自由。它的重要性正体现在这一点上。
解决方法:
先接受盲目运气的不确定,再通过行动制造机会,用专业判断捕捉机会,最终用个人品牌让机会反过来追随你。
逐个拆解运气的层次
—— Naval
按佛学来说的话不应该被形式化的东西所束缚,因为它们跟我现在的状态本身没有关系,修行的也正是这种功夫,断开因缘。但从心理学上看确实是有影响,所以佛也不会观察到这一点。
人就像是一系列用 if-else 写的程序一样,当条件 A 满足的时候就自动触发出行动 B。“Atomic Habits” 培养微习惯的方法就是利用了这一点。
我可以正向地利用这个特性达成自己的目的,而且对 “仪式感” 重新做了定义!
2000 年,是我上初一的时候,这一年的夏天我第一次接触电脑,可以说是彻底被迷住,而且彻底改变了我的生活。当时是 SW 第一次带我去他家附近的网吧。网吧是在小区的一楼,进门口是一个大叔模样的人记录着上机时间。2 块钱一个小时!对于初中生来说,当时我一天的零花钱是五块钱,这其中还包括午饭。显然这对我来说是非常高的消费了。而且那时候总是过得很快,似乎没做什么,一个小时就过去了。
网吧里面有 7 台电脑左右,有的是安装了 Windows 98,有的是 Windows ME 等系统。我第一个学会的功能是申请 QQ 号加人聊天以及《红色警戒》这款游戏。QQ 里的第一句都是 “你好,你在哪里”。对一个住在小城而且没出过市的的初中生来说,这个体验确实是前所未有的。
后来父母给我买了一台电脑,这在当时是非常罕见的。2000 年的八千块钱可不是小数目。这段经历对我的影响特别大,我是从内心深处喜欢计算机,它决定了我后面选择大学专业,以及持续学习计算机的动力,起了决定性作用。
对别人来说上课学习计算机、上班写程序,但是对我来说整件事就是玩一样,因为周末我休息的时候也是在做同样的事。
我对游戏完全提不起兴趣,但是每当有新款游戏出现的时候我倒是第一个尝试去玩。《魔兽争霸》、《传奇》,等等。我花了很多时间琢磨如何写网页代码。如果当时有现在的大模型等工具,我估计也能做出不少自己的项目了吧。当我读到比尔·盖茨的自传 “Source Code”,了解到他周边有跟他一样热爱编程的同学与老师,很羡慕他有这种环境。Dreamweaver、Fireworks 是我花了大量时间研究的工具,用来研究如何编写静态网页。动态网页对我来说太高级了,能做的就是基于已经开发好的论坛程序对他进行配置性修改。最常见的是基于 MySQL + PHP、ASP.NET 等技术栈构建的方案。当时没有 Github,似乎也没在任何地方见过「开源」一词,想要学习更为高级的技术也是条件有限。
我获得信息的主要输入来自于计算机杂志,但当时大部分时候讲的都是跟硬件相关的内容与软件相关的内容是非常少的,即使有也是介绍如何使用软件而非如何开发软件。
以初中的英语水平想看懂国外的技术网站这也是不太可能的事情,但现在不一样了,大模型彻底改变了这一切。 现在的初中生的水平可能跟我在大学时候的水平差不多了。
There are basically three really big decisions you make in your early life:
where you live
who you’re with
and what you do
– Naval
13 年从北京搬到珠海,现在看来是错误的决定,因为路越走越窄了。但正确的决定是 17 年从珠海搬到深圳,但其中的机会成本不太好计算。
在与谁为伍以及做什么事上,目前看来都没有重大的失误。我是很幸运地在很早的时候遇上了对的人,也幸运地发现从小的生活环境造就了自主的性格。
以时薪来量化自己的决策,是有效排序优先级的方法。你的时间越不值钱,就越愿意花在无意义的事情上。大部分人的时间不值钱,所以大部分人都去玩短视频。如果时薪非常高,你不会把时间花在价值低于这个价位的事情上,也会减少无意义的纠结,比如不停浏览用于对比商品。你会更高效地学习、更高效地讨论、更高效地休息。
这里的妙处在于,你的时薪是由自己定义的,而不一定是你实际赚到的钱。
图形化解释(含逻辑关系)、图表、表格类格式化说明是提高可阅读性以及专业性的方法,以下统称为“图类数据”。
非格式化的文字的发散性太强了,它容易让阅读者不在一个聚焦的框架内思考问题。可视化的方式有助于理解的原因可能就是通过让焦点放在了一个非常特定的范围内。文字的特点反而是内容表达的范围特别广,这是它的优点,但有时候是缺点。
对于小说、表达人的感受的写作时应该使用纯文字。
对于技术型写作,用于表达一种事实性的观点,则应该多使用“图类数据”。
软件是逻辑上顺序的、硬件是逻辑上并行的。
两个东西通过互补的方式可以实现螺旋式上升。
整体思路就是通过手动调优到局部最优,达成全局最优。
苹果通过「全栈自研—生态闭环—高溢价」等方式,形成了在商业、技术以及产品创新上的完美闭环,打造出了飞轮效应。这不仅为世界带来了优质产品,也为公司创造了大量财富。
苹果之所以能够实现飞轮效应,第一步必然是锚定了一个明确的发展方向(例如,打造极致体验的产品),并通过撬动该方向实现了飞轮的初始转动。
我的思考是,如何借鉴这一模式,将其映射到个人技术写作平台上。我的第一个锚定点,是打造一个深耕某一领域、能够提升读者认知层次的技术文章平台。这个平台不仅关注技术层面,更着眼于更高维度的设计层面。
同时,我希望这项工作能为我带来两个层面的自由:工作地点的自由与工作内容的自由。
为此,这项工作需要具备一定的收益能力,以支持我全职投入,进一步产出更高质量的分析文章。显然,这样可以形成一个闭环的飞轮。那么,我应该如何推进?
| 苹果飞轮要素 | 个人对标 | 行动建议 |
|---|---|---|
| 自研核心芯片 | 不可替代专长 (Specific Knowledge) | 深耕一条细分技术/领域,做到同辈前 1-2 % |
| 全栈整合 | 复合技能组 (技术+产品+表达) | 例如:系统性能专家 × 技术写作 × 演讲 |
| 生态闭环 | 个人品牌平台 | 建博客/播客/开源社群:输出 → 反馈 → 再升级内容 |
| 高溢价用户群 | 高价值圈层 | 面向肯为专业能力买单的客户/社区 |
| 长期资本 | 复利式作品集 | 每年投入固定时间做“资产型”项目:课程、书、开源工具 |