- 有时候,恶劣的环境会造就恶劣的人,但身处恶劣环境之中却不自知。面对困局,最简单的办法是换个环境,而不是硬着头皮逼自己去迎合环境。
- 稳健、真诚都是良好的品质。令我惊讶的是,现实中真有人这样行事。这是我该学习的!但这离不开环境的支撑。希望能够持续保持这种环境,让这些良好品质得以留存。
- 应思考如何做 scale up 的事!要对需求保持敏感!这个世界就是可自由探索的需求工厂。
LLM 跟编程的关系
- LLM 不会取代工程师,它会放大工程师的能力,让工程师从繁琐的代码中解脱出来。这个转变类似于:从编写机器码到写汇编,从汇编到写 C,从 C 到 Python。每一次都是效率的提升,进而加快软件开发速度、降低开发门槛,带来的直接结果是软件更加丰富。
- 使用自然语言编写程序,自然语言将成为下一代“编程语言”。
- 在新的“编程语言”前提下,会出现新的开发模式。至于具体是什么,目前还没有共识;但从历史规律上看,肯定会有变化。现在要做的是义无反顾地投身其中,积累第一手经验,获得比较优势,并在过程中寻找杠杆,放大收益。
- 对计算机原理、数据结构与算法、优秀的设计模式以及软件工程等概念的理解,其重要性不会降低。跟以前一样,懂得这些内容的人用“自然语言”也能写出更好的程序。但软件的整体丰富度、质量在 LLM 的加持下肯定会提升。
- 对业务的理解,从古至今都是最核心的竞争力。它体现在对人的理解、对需求的敏感性上。
如果佛陀看到如今的人去寺庙礼佛,是为了满足自己的诉求,佛陀会怎么想?
佛陀教导的是放下执着,从而获得真正的幸福;可人们一旦有所求,执着反而更深,甚至到了要靠“求神拜佛”来支撑的地步。
这些祈愿多半出于善意——很少有人进寺是为了诅咒他人。
古代欧洲宗教贩卖赎罪券,日本寺庙售卖自家出品的小纪念品:本质上的区别是什么?还是只是程度上的差异?
普通人总要有个寄托愿望的地方,就像也需要一个出口来疏解情绪。
现代寺庙的功能也许已经转变:从“教义之所”,更多成了“寄托之处”。
凡人难免有执念,有了执念就会寄托祝福。这是人性,不会变,因此也可以持久地存在下去。
既然是现代,我也不该拿原始佛陀的教义,去苛求几千年后被不断诠释、重塑的“教义”。甚至这未必是谁“改良”出来的,而是社会演进中的自我演化:存在得越久,受影响的因素就越多。
而它能够长时间存在,恰恰也离不开原始教义本身的力量。
我的态度是:没必要拿原始教义来要求当下的寺庙,也没必要指望变了样的寺庙来满足自己的祈愿心理;不过可以欣赏人们进行这种行为的过程,包括其建筑与空间之美。
—2026 元旦,京都清水寺
26 年元旦 - 日本关西地区独自旅行
- 旅行的日常非常简单,却带来了很高的自由度;有时当日的目的地,是在车站看见下一趟列车开往哪里就定哪里。
- 时常会感到无聊,但这并不等同于孤独。无聊在于看见有趣的事,却没法立刻与人分享。旅途中大量写笔记,成了我的主要消遣。另一个好处是,我可以用大量碎片时间来思考:虽然想的多半没什么实际用处,但整个过程很愉快。
- 花销不高,有时一天只吃一顿正餐,其余则以水果、饭团解决。
- 一年一次的独自旅行,可能是个不错的选择,明年再试一次。
25 年度复盘
最强大的工具:大模型
这一年最确定的增益来自“持续用大模型”——学习、理性分析、实时信息获取、帮我复盘自己的决策……几乎覆盖了所有关键环节。 我的结论很简单:用最领先的模型,哪怕贵,也值。你愿意花“大钱”买最先进的学习工具,反而会更珍惜、更高频、更认真地用,回报会滚起来。 对学习最有效的一招:让它扮演“PhD 导师/评审”,并且用英文提问(质量明显更稳)。
惊喜的产品:ChatGPT Pulse
它会回顾我的对话,逐渐理解我,然后用一种“我很熟悉但又有点意外”的方式推送信息。 我喜欢它的原因:它把“lifelog(生活记录)”这条路线真正产品化了——不是记录本身,而是把记录变成可用的洞察和提醒。
工作与生活:降杠杆、留白、自由
我越来越相信:降杠杆=给自己更大的自由空间。 金钱的意义之一,是对冲各种风险——遇到不靠谱的同事/老板,能快速抽身、立刻换环境。想做到“不靠杠杆”,就得提升能力;而提升能力最直接的加速器之一,就是继续用最领先的学习与思考工具。 同时也学会对大脑“留白”:同时推进多个复杂任务,往往一个都做不好。宁愿看起来“很闲”,也要给大脑足够空间,让真正的深度思考发生。 最后一个体感很强的点:很多以为“改不了”的现状,其实都能改,而且改变可以立刻发生——差别只在于你想改变的念头,到底有多强。
极致的预测 = 数据的高效压缩 = 提取出生成数据的因果规律。 到极致,那就是模型靠“自己的方法”,获得了“解释”样本世界(文本)的规律。这个规律,无法被人理解,它是模型内部的一种表达方式。人即使拿到了,估计也很难用人的思维来理解。根本性的差异在于文本是世界规律的一部分,注定是局部的。从这个局部来映射全局,必然会造成失真。这个差距是无法弥补的。
AI 最大受益群体:爱思考的懒人。
—@Penny777_eth
Everything is the model, like that’s the thing that wins in the end is when it’s really the model has the ability to reason over context and talk about it in a way you find helpful.
—Boris Cherny (@bcherny) Creator of Claude Code
近期工具开发的感悟
- 创造工具使我快乐
- 我们创造工具,工具塑造我们
- 狗粮自己要吃,而且要吃得最多
- 只有自己喜爱的,才能提出更多的问题,才有耐心不停地打磨。此外,只有热爱才能创造价值、造出精品。
- 自我迭代的工具最有魅力(用工具优化其本身)
- 通用性跟专业性并不矛盾,越是偏底层的工具越能平衡两者
We suffer more often in imagination than in reality.
— Seneca in Epistulae Morales ad Lucilium